Sztuczna inteligencja (SI) nie tylko zmienia oblicze współczesnej gospodarki, ale staje się również kluczowym narzędziem w rozwijaniu technologii ekologicznych. Międzynarodowa Agencja Energetyczna (MAE) podkreśla, że jej potencjał może przyspieszyć transformację energetyczną, wprowadzając bardziej efektywne i zrównoważone rozwiązania. Od nowoczesnych baterii po biopaliwa, SI otwiera drzwi do innowacji, które wcześniej wydawały się poza zasięgiem.
Nowoczesne baterie: SI przyspiesza rozwój
Produkcja wydajniejszych baterii jest jednym z największych wyzwań technologicznych naszych czasów. Sztuczna inteligencja radykalnie przyspiesza ten proces, przeszukując ogromne bazy danych możliwych materiałów.
W lipcu 2024 roku naukowcy z laboratorium rządu USA i Microsoftu wykorzystali SI do analizy ponad 32 milionów potencjalnych elektrolitów stałych do baterii litowych. Wynik? 23 nowe materiały o wyjątkowych właściwościach. Podobnie, badania przeprowadzone w Szwecji pozwoliły zidentyfikować niemal 4600 obiecujących cząsteczek katodowych spośród 45 milionów przeanalizowanych możliwości.
Firmy technologiczne również dostrzegają potencjał SI. Start-up Mitra Chem, obiecując skrócenie czasu od laboratorium do produkcji o 90%, przyciągnął inwestycje o wartości 80 milionów dolarów.
Biopaliwa, wodór i wychwytywanie CO₂: nowe możliwości dzięki SI
Innowacje wspierane przez SI wykraczają daleko poza sektor baterii:
- Biopaliwa: Narzędzia SI pomagają w projektowaniu enzymów do syntezy biopaliw i identyfikacji najbardziej efektywnych surowców.
- Wodór: SI wspiera badania nad katalizatorami do elektrolizerów, zwiększając wydajność produkcji wodoru.
- Wychwytywanie CO₂: Zaawansowane algorytmy umożliwiają opracowanie materiałów o wyjątkowej zdolności pochłaniania dwutlenku węgla.
Cyfrowi bliźniacy: przyszłość projektowania
Jednym z narzędzi zmieniających projektowanie technologii są „cyfrowi bliźniacy” – wirtualne modele symulujące rzeczywiste procesy i urządzenia. Zasilane sztuczną inteligencją, pozwalają one na:
- Redukcję kosztów projektowania,
- Skrócenie czasu wdrażania nowych technologii,
- Obniżenie ryzyka związanego z komercjalizacją prototypów.
„Cyfrowi bliźniacy” już teraz znajdują zastosowanie w energetyce geotermalnej, dekarbonizacji przemysłu czy produkcji paliw syntetycznych.
Wyzwania i perspektywy
Pomimo ogromnych postępów, wdrażanie SI w zielonych technologiach wiąże się z wyzwaniami. Główne z nich to:
- Dostępność danych: Obecne narzędzia opierają się na niekompletnych zbiorach danych, co ogranicza ich skuteczność.
- Funkcjonalność materiałów: Wyniki badań muszą uwzględniać różnorodne cechy, takie jak odporność na temperaturę czy interakcje z innymi komponentami.
- Komercjalizacja i wdrożenie: Znalezienie materiału to dopiero początek – testowanie, prototypowanie i masowa produkcja mogą trwać dekady.
Innowacja wspierająca innowacje
Sztuczna inteligencja staje się technologią, która przyspiesza rozwój innych technologii. Dzięki niej naukowcy odkrywają o 44% więcej nowych materiałów, co przekłada się na wzrost innowacyjności produktów o 17%.
Przyszłość zielonych technologii z udziałem SI wygląda obiecująco – od bardziej efektywnych systemów energetycznych po nowatorskie sposoby magazynowania i przetwarzania energii. Choć wyzwań nie brakuje, potencjalne korzyści dla środowiska i gospodarki sprawiają, że warto zainwestować w dalszy rozwój tych technologii.
Komentarze (0)